Недавно языковые модели продемонстрировали свои способности в решении задач, которые долгое время оставались сложными для экспертов. Теперь Claude Code от компании Anthropic обратился к криптографии и смог исправить ошибку в постквантовом алгоритме. Инженер, работающий с реализацией на Go, столкнулся с проблемами при проверке подписей и, после множества часов отладки и кофе, решил привлечь Claude для анализа. Всего через несколько минут модель указала на ошибку, обнаружив, что разработчик дважды использовал высокие биты. Интересно, что Claude действовал как живой разработчик: добавлял отладочные сообщения, запускал тесты и искал закономерности. В итоге Filippo, создатель кода, предложил идею о создании инструмента, который бы автоматически запускал LLM при сбоях в тестах и сообщал о причинах. Это кажется более реалистичным подходом, чем полное решение задачи вручную. Подписывайтесь на канал ТГК «AI for Devs», чтобы быть в курсе новостей из мира ИИ!