Недавно моя пятилетняя дочь выразила недовольство математикой, и это стало стимулом для изучения фракталов. Мы обнаружили, что фракталы и обучение нейронных сетей имеют схожие принципы. При генерации фракталов и обучении нейронных сетей используется итеративный процесс с гиперпараметрами, которые определяют поведение функции. Границы гиперпараметров, влияющие на успех обучения, образуют фрактальную структуру. Визуализация этих границ показывает, что гиперпараметры, близкие к этой границе, обеспечивают наилучшие результаты. Исследование фракталов в нейронных сетях открывает новые горизонты в метаобучении, где оптимизация гиперпараметров становится более эффективной. Таким образом, фракталы могут помочь лучше понять сложные процессы обучения искусственного интеллекта.