Институт искусственного интеллекта Московского физико-технического института (МФТИ) провел детальное исследование альтернативных графических процессоров (GPU) и открыл Центр компетенций, целью которого является помощь бизнесу в создании инфраструктуры, не зависящей от продукции Nvidia. В последние годы в России наблюдается ограниченный доступ к оборудованию и ПО от Nvidia, что вынуждает компании искать новые решения для машинного обучения.

В ходе исследования были изучены альтернативные ускорители, в том числе от китайских компаний Moore Threads и MetaX. Анализировались их архитектура, драйверы и совместимость с популярными фреймворками. Тестирование охватывало задачи, связанные с большими языковыми моделями и компьютерным зрением. Результаты показали, что графические карты S4000 от Moore Threads и C500 от MetaX могут успешно применяться в различных сценариях, даже превосходя Nvidia A100 в некоторых вычислениях.

Команда МФТИ планирует продолжить тестирование новых поколений ускорителей и разработать рекомендации для создания независимой ИИ-инфраструктуры.