Крупнейшие игроки в технологической сфере, такие как Microsoft, Amazon, Google, Oracle и OpenAI, собираются инвестировать почти триллион долларов в развитие дата-центров для искусственного интеллекта в течение следующих пяти лет. Однако существует серьезная проблема: срок службы графических процессоров (GPU), используемых для обучения моделей, может оказаться гораздо короче, чем ожидалось. Эксперты CNN утверждают, что реальный срок службы таких чипов составляет всего 18 месяцев — 3 года, в то время как традиционные процессоры служат 5–7 лет. При нагрузках на уровне 60–70% GPU могут функционировать лишь 1–2 года, максимум 3. Это происходит из-за высокой мощности, превышающей 700 Вт, и значительного тепла, создаваемого в процессе работы. Nvidia сменяет чипы ежегодно, что делает старые модели экономически невыгодными. Арендные ставки на H100 упали на 70%, что подтверждает эту тенденцию. CEO Microsoft, Сатья Наделла, отметил, что компания оптимизирует закупки, чтобы избежать потерь от устаревания. Аналитики Barclays уже снизили прогнозы прибыли на 2025 год, а Bain предсказывает дефицит в 800 млрд долларов к 2030 году.