Группа ученых из Китая опубликовала в журнале Engineering статью, посвященную трансформации разработки РНК-лекарств с помощью искусственного интеллекта. Авторы, среди которых Илинь Янь и Тяньюй У, утверждают, что ИИ способен преодолеть недостатки традиционных методов, таких как CRISPR и секвенирование РНК, которые не обеспечивают необходимую скорость и разнообразие в разработке. RNAi-препараты уже сейчас показывают значительно лучшую успешность в клинических испытаниях — 64,4% по сравнению с 5–7% у традиционных средств. Исследователи предлагают три стратегии применения ИИ: анализ данных для выявления связей РНК и ее функций, оптимизация поэтапных решений и использование языковых моделей для проектирования новых РНК. Статья описывает семиэтапный рабочий процесс, который включает в себя оцифровку данных и онлайн-симуляцию. Авторы уверены, что внедрение ИИ существенно снизит трудозатраты и расходы на разработку, открывая путь к персонализированным препаратам.