В 2013 году ученые Японии и Германии использовали мощный суперкомпьютер Fujitsu K для моделирования 1% нервной ткани человеческого мозга, что потребовало 40 минут работы для эмуляции лишь одной секунды мозговой активности. Несмотря на большие надежды, современные эксафлопсные системы, такие как El Capitan и Frontier, все еще не способны воспроизвести сложные нейронные процессы. Одной из основных проблем является архитектура фон Неймана, которая ограничивает эффективность высокопараллельных вычислений. В ответ на эти преодолимые сложности были предложены органоиды, выращенные из стволовых клеток, представляющие собой функциональные модели нейронов. Исследователи из Университета Джонса Хопкинса предлагают путь к созданию вычислительных систем на основе реальных нейронов, что открывает перспективы для изучения когнитивных функций и обучения в условиях, максимально приближенных к естественным. Эти достижения могут стать важным шагом к созданию более эффективных и пластичных искусственных интеллектов.