Искусственный интеллект продемонстрировал впечатляющий результат, решив ЕГЭ по информатике на 90 баллов, в то время как еще недавно такого успеха достичь не мог. Блогер likonit ik использовал ChatGPT для решения задач из ЕГЭ, загрузив варианты с сайта «РешуЕГЭ» и получив три неправильных ответа из 29 заданий. В 2023 году тот же автор показывал, что ChatGPT набрал всего 14 баллов.
«Фонтанка» решила повторить эксперимент, применив три нейросети для решения экзамена по базовой математике. Все системы, включая ChatGPT, DeepSeek и Perplexity, продемонстрировали высокие результаты, несмотря на некоторые ошибки. ChatGPT правильно выполнил 17 из 21 задания, DeepSeek — 18, и Perplexity также справился с 18 задачами.
Эксперт Алексей Комиссаров отметил, что ИИ стоит рассматривать как агентов, способных решать задачи, и добавил, что современные учебники могут содержать устаревшую информацию, что затрудняет успешное выполнение заданий. ИИ пока не в состоянии решить ЕГЭ на 100% благодаря несовершенству содержания учебных материалов.
Вопрос-ответ
Какой результат показал ИИ на ЕГЭ по информатике и почему это важно?
<pИИ продемонстрировал значительный прогресс, набрав около 90 баллов на ЕГЭ по информатике, что отражает растущую способность современных моделей решать сложные задания и учиться на примерах. Это важно для оценки потенциала автоматизированной помощи в обучении, подготовки к экзаменам и возможного внедрения ИИ в образовательный процесс, однако подчеркивает необходимость контроля качества содержания материалов и этических аспектов использования ИИ в учёбе.
Какую роль сыграл опыт блогера и эксперименты разных систем?
<pОпыт блогера likonit ik с использованием ChatGPT показал, что модели могут давать как точные, так и ошибочные ответы на ЕГЭ: в одном случае три неправильных из 29 заданий, ранее в 2023 году — 14 баллов. Фонтанка повторила эксперименты с ChatGPT, DeepSeek и Perplexity и пришла к схожим выводам: все три ИИ достигли высокого уровня, но допускают ошибки. Это демонстрирует текущую ограниченность моделей и важность проверок.
Каковы ограничения ИИ при решении ЕГЭ и что мешает достижению 100% точности?
<pОсновные ограничения включают несовершенство учебных материалов и устаревшую информацию в учебниках, а также сложность формулировок задач и требование глубокого понимания контекста. ИИ может давать неверные решения или пропускать нюансы, поэтому необходимы систематические проверки, обновление баз знаний и разработка методик проверки ответов, чтобы повысить надёжность и точность.