В середине 2025 года стартап EnCharge AI, основанный профессором Принстонского университета Навином Верма, представил аналоговый ИИ-ускоритель EN100, готовый к серийному производству. Этот чип, выполненный в формате M.2, демонстрирует производительность до 200 триллионов операций в секунду при энергопотреблении менее 8,25 Вт, и предназначен для установки в персональные и мобильные компьютеры. Для рабочих станций создана версия с четырьмя процессорами и интерфейсом PCIe, достигающая 1000 Топс.

В отличие от традиционных аналоговых ИИ на базе резистивных элементов, которые страдают от избыточной стохастики и сложности точного контроля, EnCharge AI делает ставку на литографически сформированные на кремниевой подложке конденсаторы. Ёмкость таких конденсаторов фиксирована и стабильна, что позволяет добиться высокой точности и надежности вычислений.

Конденсаторный подход обеспечивает естественное аналоговое суммирование зарядов без накопления паразитных шумов, что критично для эффективной работы больших языковых моделей. Для коррекции весов используются цифровые ячейки памяти SRAM, обеспечивающие гибридную цифроаналоговую архитектуру. Такой метод обещает стать перспективной альтернативой резистивным аналоговым вычислениям, улучшая энергоэффективность и стабильность работы ИИ-систем.

EnCharge AI активно сотрудничает с производителями оборудования и разработчиками ПО для интеграции своих решений, включая применение в ПК с локальным исполнением Microsoft Copilot. Несмотря на успехи, технология требует дальнейшей доработки, особенно с учётом масштабов современных ИИ-моделей, однако уже сейчас демонстрирует значительный потенциал для повышения производительности и энергоэффективности вычислений.