Согласно свежему ATOM Report, опубликованному 8 апреля на arXiv, модели Qwen от Alibaba набрали 942,1 миллиона загрузок на платформе Hugging Face к марту 2026 года. Это почти вдвое превышает показатели ближайшего конкурента — модели Llama, которая зафиксировала 476 миллионов загрузок.
Отмечается, что Qwen обошёл Llama ещё в сентябре 2025 года, когда счёт был почти равным — 325,4 млн против 323,7 млн загрузок. После этого отрыв только увеличивался: в феврале 2026 года ежемесячные загрузки Qwen достигли 153,6 млн, превращая модель в стандарт де-факто для многих пользователей.
Особое внимание уделяется файн-тюнам — адаптациям моделей под конкретные задачи. Доля Qwen среди новых файн-тюнов выросла с 1% в январе 2024 года до внушительных 69% в феврале 2026 года. Для сравнения, Llama за тот же период снизилась с 44% до 11%. Это указывает на то, что Qwen активно используется в реальных продуктах, а не только для экспериментов.
Американские игроки рынка, включая NVIDIA, Ai2 и IBM, суммарно набрали около 56 млн загрузок, что значительно уступает результату одной только Qwen. Отчёт подчёркивает тенденцию, что китайские модели обошли американские аналоги ещё летом 2025 года и продолжают наращивать преимущество.
Ключевым фактором успеха стала версия Qwen 2.5, выпущенная в сентябре 2024 года, предлагающая широкий выбор размеров (от 0,5 до 72 млрд параметров), открытую лицензию Apache 2.0 и высокое качество, сравнимое с закрытыми моделями. Также DeepSeek в начале 2025 года подтвердил высокий уровень китайских разработок при меньших затратах. В результате экосистема open-source ИИ постепенно смещается из Кремниевой долины в Ханчжоу и Шэньчжэнь.
Остаётся открытым вопрос, насколько загрузки переходят в масштабные коммерческие внедрения, поскольку крупные компании часто используют закрытые API или собственные решения, которые не отражаются в статистике. Тем не менее, рост доли файн-тюнов на базе Qwen свидетельствует о его значимости как платформы для новых продуктов.
P.S. Поддержать автора можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где рассказывается о творческом подходе к ИИ.