В последние два года ведущие компании в области искусственного интеллекта, такие как OpenAI и Google, увеличивают вычислительные мощности для улучшения языковых моделей. Однако этот подход не решает глубоких структурных проблем. Новые модели могут звучать более убедительно, но уровень галлюцинаций, то есть вымышленных ответов, растет. Так, одна из моделей OpenAI показала 50% ошибок на тесте SimpleQA, что ставит под сомнение надежность таких систем.

В то время как традиционные архитектуры заморожены в своем развитии, новые альтернативы, основанные на байесовском ИИ и метрике Фишера, предлагают динамические подходы, позволяя системам адаптироваться и пересматривать свои убеждения в реальном времени. Компании, такие как VERSES AI и causalLens, разрабатывают инновационные решения, которые могут изменить рынок ИИ, применяя новые математические модели и подходы к обучению. На горизонте уже видны игроки, готовые к серьезным изменениям, и их успех может повлиять на всю индустрию.