Alibaba анонсировала Qwen3.7-Max — последнюю модель в линейке Qwen, разработанную для выполнения сложных агентных задач. В ходе презентации было показано, что за 34,7 часа модель выполнила 1158 вызовов инструментов и увеличила скорость работы GPU-ядра SGLang Triton Kernel в 10 раз. Для сравнения, DeepSeek V4 Pro достиг показателя 3,3x, Kimi K2.6 — 5x, а GLM 5.1 — 7,3x. Qwen3.7-Max обучалась в более чем 8200 различных средах, что позволило модели успешно выполнять многошаговые задачи и реагировать на результаты инструментов. Согласно отчету Alibaba, с увеличением числа сред, её средний ранг на восьми агентных бенчмарках поднялся с 9-го до 3-го места. На 12 публичных бенчмарках Qwen3.7-Max лидирует на большинстве из них, включая Terminal-Bench 2.0, где набрала 69,7 балла. Модель доступна в чат-боте компании и через API по цене $2,5 за миллион входящих токенов и $7,5 за исходящие. Однако открытые веса модели не будут опубликованы.