Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне представили новую технику подслушивания, известную как Mic-E-Mouse. Эта атака использует уязвимость высокопроизводительных оптических датчиков в игровых мышках. Злоумышленники могут перехватывать вибрации, используя частоту опроса и чувствительность датчиков, что позволяет преобразовать их в аудиоданные. Хотя собранный сигнал имеет низкое качество, применение методов машинного обучения позволяет улучшить разборчивость речи. В ходе экспериментов команда использовала стандартные мыши и речевые наборы данных VCTK и AudioMNIST, достигнув повышения отношения шума к сигналу на 19 дБ и точности распознавания говорящего на 80%. Исследователи предупреждают, что доступность таких мышек, стоимостью менее $50, растет, увеличивая риски. Используя уязвимость в скомпрометированном ПО, злоумышленники могут собирать данные и анализировать их удаленно, что делает видеоигры и высокопроизводительное ПО идеальными целями для атак.