Команда учёных из NJIT, возглавляемая профессором Дибакаром Даттой, сделала значительный шаг в области хранения энергии, используя искусственный интеллект для разработки новых пористых материалов. В исследовании, опубликованном в Cell Reports Physical Science, они нашли альтернативы литий-ионным батареям, используя более доступные элементы, такие как магний и кальций. Мультивалентные батареи, которые могут хранить больше энергии благодаря использованию ионов с несколькими положительными зарядами, сталкиваются с проблемами размещения в материалах, что решает новая методология с использованием генеративного ИИ. Разработанные инструменты CDVAE и LLM позволили исследовать тысячи кристаллических структур, выявляя пять новых пористых оксидов, подходящих для эффективного хранения энергии. Датта отметил, что их подход может быть использован для изучения других передовых материалов в различных областях.