Модель Ring-1T-FP8, построенная на базе архитектуры Ling 2.0, выделяется среди других благодаря своему триллиону параметров. Из этого числа пятьдесят миллиардов активно участвуют в вычислительных процессах. Обучение Ring-1T осуществлялось с применением технологии RLVR, что значительно повысило точность ответов и добавило возможность самопроверки. В дополнение к этому использовались методы ASystem и Icepop, которые сокращают разрыв между этапами обучения и инференса. Эта модель способна справляться с задачами уровня математических олимпиад и может сохранять контекст до 128 000 токенов, что вдвое превосходит возможности предыдущих версий. Ring-1T-FP8 открывает новые перспективы для сложных вычислительных задач, предоставляя мощный инструмент для исследователей и разработчиков в области искусственного интеллекта. Она демонстрирует, как масштабные модели ИИ становятся более доступными и позволяет глубже исследовать поведение нейросетей. Подписывайтесь на наш Telegram‑канал BotHub AI News, чтобы быть в курсе новостей из мира ИИ.