Проведен бенчмарк современных нейросетей в контексте решения задач программирования на языке 1С. Рассмотрены такие модели, как GPT-5 hight, Gemini 2.5 Pro, Claude 4.1 Opus, и другие. Краткие выводы: использование MCP серверов значительно повышает качество кода, лидером в вайбкодинге признан Claude 4.1 OPUS, а открытые модели продолжают отставать от закрытых. В частности, среди открытых моделей лучшей оказалась Qwen3-Coder. GPT-5 не оправдал ожиданий, а GPT-OSS не подходит для вайбкодинга. В описании задач на 1С были оценены решения различных моделей, среди которых были как удачные результаты, так и значительные недостатки. Например, модели часто не справлялись с задачами, требующими глубокого понимания контекста. Более подробно ознакомиться с результатами можно на GitHub, а также подписаться на обновления в Telegram-канале. Подготовлен курс, который углубит знания в области работы с нейросетями в 1С.