В сфере искусственного интеллекта происходят значительные трансформации. По данным TechCrunch, компании, разрабатывающие основные модели, такие как OpenAI, Anthropic и Google, могут стать лишь поставщиками базовых решений. Всё больше стартапов создают успешные приложения, используя эти модели для получения прибыли. Один из основателей сравнил ситуацию с продажей кофейных зерен Starbucks: хотя зерна важны, они не приносят основной доход.

Сейчас наблюдается замедление роста отдачи от предобучения. Ранее значительные инвестиции в обучение крупных моделей приносили ощутимые результаты, но теперь эти выгоды становятся менее заметными. Фокус смещается на этапы после предобучения — настройку, обучение с подкреплением и пользовательский интерфейс.

Стартапы, разрабатывающие специализированные решения, уверенно используют любые модели, не зависимо от их названия. Это позволяет им гибко адаптироваться и находить оптимальные сочетания цена-качество. Однако для крупных лабораторий это может означать риск: если акцент сместится на пользовательский опыт, фундаментальные модели станут менее прибыльными. Несмотря на это, большие компании сохраняют свои преимущества в виде бренда и ресурсов, что может помочь им сохранить лидерство.