Александр Мордвинцев, исследователь Google и автор проекта DeepDream, сделал значительный шаг на стыке биологии и IT. В своем новом исследовании, о котором сообщается в Quanta Magazine, он разработал нейронные клеточные автоматы — цифровые системы, где каждая клетка взаимодействует с ближайшими соседями. Эти автоматы способны формировать сложные структуры, восстанавливаясь после повреждений и проявляя черты, схожие с живыми организмами. В отличие от классической «Игры Жизнь» Джона Конвея, где случайные результаты основываются на простых правилах, здесь определяются цели, а алгоритм находит способ их достижения. Каждая клетка может находиться в различных состояниях и обладает параметрами, влияющими на поведение. Это приближает автомат к реальным биологическим системам, позволяя им адаптироваться к изменениям и справляться с неопределенностью. Применение таких технологий может изменить медицину, робототехнику и материалы. Исследования уже подтвердили их эффективность в различных задачах, открывая новые горизонты для вычислительных систем, которые будут энергоэффективными и децентрализованными.