Группа исследователей из Массачусетского технологического института (MIT) создала модель искусственного интеллекта, которая с высокой точностью предсказывает, как из клеточного скопления формируется сложный организм. Обученная на видео о развитии эмбрионов плодовой мушки, эта модель может прогнозировать движение, деление и перестройку тысяч клеток в первый критический час их развития с точностью около 90%.

Успех был достигнут благодаря новаторскому подходу: учёные объединили два традиционных метода моделирования в одну «двойную графовую» структуру. Это позволяет ИИ учитывать не только местоположение клеток, но и их взаимодействие, создавая единую ткань.

Основная цель данного проекта — не только симуляция, но и понимание основных принципов жизни. В будущем эта технология может быть использована для изучения развития более сложных организмов, включая человека, и для выявления клеточных нарушений, которые могут приводить к заболеваниям, таким как астма или рак. Однако текущим ограничением остаётся необходимость в таких же детальных данных для других биологических систем.