В предыдущих статьях я исследовал основы апскейлинга и заметил, что существующие инструменты, такие как NeatVideo и Topaz Video AI, имеют ограничения. На этот раз я решил провести любительский эксперимент, используя свою видеокарту RTX 4060 Ti. Вместо идеальных метрик я сосредоточился на специфических проблемах, создав симулятор для обучения модели понимать дефекты пленки. Это заняло два месяца и два миллиона итераций, в результате чего я разработал набор узкоспециализированных инструментов. Используя архитектуру Real-ESRGAN Compact, я создал модели для устранения конкретных дефектов, таких как растяжение пленки и шум. Главная ценность проекта заключается в создании специализированных моделей, которые решают проблемы старой пленки, недоступные в других решениях. Все результаты доступны в Open Source, включая модели и код генератора датасетов.